Аналітик даних

Зараз ми в пошуках Data Analyst, який перетворить масиви операційних, фінансових та логістичних даних на прозору сквозну звітність, дашборди та чіткі бізнес-висновки для прийняття рішень C-level керівництвом.

Основні задачі:

• Збір та обробка даних: написання SQL-запитів до баз даних, вивантаження інформації з ERP/CRM-систем та підготовка даних до аналізу.

• Очищення та трансформація (Data Cleansing): нормалізація назв, консолідація датасетів, виявлення аномалій, дублікатів та пропусків.

• Дослідницький аналіз (EDA): аналіз факторів впливу на собівартість, терміни доставки (Lead Time) та маржинальність товарних категорій.

• Візуалізація та BI: розробка й підтримка автоматичних інтерактивних дашбордів у Power BI / Tableau.

• Формування бізнес-висновків: перетворення цифр на конкретні рекомендації щодо оптимізації витрат, процесів постачання та роботи з контрагентами.

Що для нас важливо:

• Досвід роботи на позиції Data Analyst, Commercial Analyst або Operations Analyst від 2 років.

• Впевнене володіння SQL (складні вибірки, JOIN, GROUP BY, CTE, віконні функції).

• Глибоке знання MS Excel / Google Sheets (Pivot Tables, Power Query, XLOOKUP, INDEX/MATCH).

• Практичний досвід побудови дашбордів та моделей даних у Power BI (моделювання даних, DAX) або Tableau / Looker Studio.

• Комерційне мислення: розуміння принципів формування P&L, Landed Cost, маржинальності та оборотності товарних запасів.

• Сильні навички Data Storytelling — вміння пояснювати складні аналітичні висновки мовою бізнесу.

• Англійська мова — на рівні Intermediate (B1+) для роботи з міжнародними джерелами даних.

Буде перевагою:

• Володіння Python (pandas, NumPy) для автоматизації обробки великих масивів даних.

• Досвід роботи в галузях MilTech, міжнародній логістиці, ЗЕД-торгівлі або дистрибуції.

• Досвід роботи з ERP-системами (Odoo, BAS, MS Dynamics 365).

Ми пропонуємо:

• Можливість будувати аналітичну інфраструктуру для масштабних міжнародних проектів.

• Прямий вплив ваших висновків та дашбордів на управлінські рішення топ-менеджменту.

• Високий рівень автономії та використання сучасного стеку аналітики.

• Конкурентну заробітну плату та стабільні умови праці.

• Офіційне працевлаштування.

• Робота в офісі в м.Києві .