Senior Data scientist

Привіт! Ми SpaceCrew Finance Group

Міжнародна fintech-група, яка створює технологічні продукти у сфері фінансів, data science та digital solutions. Уже багато років ми розвиваємо власну екосистему сервісів, об'єднуючи сильних людей, сучасні технології та культуру, в якій хочеться залишатися надовго.

Чому кандидати обирають SpaceCrew? Продуктовий fintech, а не аутсорс

Ми самі створюємо й розвиваємо свої продукти:

• власні CRM та digital-платформи;

• backend, frontend та mobile development;

• Data Science Lab та автоматизовані risk-моделі;

• сучасні рішення для верифікації, скорингу та antifraud.

Тут можна не просто виконувати задачі, а реально впливати на продукт, який працює на міжнародних ринках.

Люди — наша головна цінність

У нас немає зайвої бюрократії, інтриг чи токсичності. Є довіра, партнерство, гумор, відкритість і команда, яка підтримає як у роботі, так і в житті.

Розвиток без стелі

74% наших керівників виросли всередині компанії. Ми інвестуємо в навчання, формуємо кадровий резерв, оплачуємо курси, тренінги та допомагаємо будувати кар'єру не на словах, а на практиці.

Турбота — не просто слово

Ми створюємо середовище, де можна працювати стабільно навіть у турбулентні часи:

• офіційне працевлаштування з першого дня;

• прозора система винагороди;

• медичне страхування та оплачувані лікарняні;

• 24 дні відпустки;

• компенсація спорту;

• корпоративна англійська;

• консультації психолога;

• гібридний формат роботи з гнучким виходом;

• офіс із генераторами, Starlink та «пунктом незламності».

Соціальна відповідальність

Ми не лише підтримуємо благодійні ініціативи — ми створюємо їх самі: допомагаємо ЗСУ, збираємо дрони, підтримуємо дитячі будинки та опікуємося тваринами з притулків.

Що на тебе чекає на цій позиції:

• Побудова і покращення скорингових моделей: первинний скоринг нових клієнтів, прескоринг, повторні клієнти, а також модель фроду разом з Anti Fraud;

• План моделей на квартал за ефектом у грошах, погоджений з Head of Risk Technology і Risk Analyst;

• Визначення цільової змінної разом з Risk Analyst через економіку позики;

• Генерація фіч з даних, доступних на момент рішення (бюро, банківські виписки, дані пристрою), зокрема за допомогою AI;

• Валідація моделей: на відкладеному періоді (OOT), за сегментами і каналами, а також повне документування моделей;

• Автоматичний моніторинг моделей: відстеження PSI, падіння Gini, встановлення порогів перекалібрування;

• Розрахунок ефекту моделі на рівень схвалень, дефолт і маржу.

Для нас важливо:

• 3+ роки в кредитному скорингу (споживче кредитування, МФО, PDL або fintech) та робота з даними кредитних бюро;

• Python на просунутому рівні: pandas, scikit-learn, градієнтний бустинг (CatBoost, LightGBM або XGBoost), логістична регресія і скоркарти (WoE, IV);

• Валідація моделей: Gini, KS, PSI, out-of-time (OOT), пошук leakage;

• SQL на просунутому рівні;

• Розуміння економіки кредиту: рівень схвалень, дефолт, маржа;

• Англійська мова: мінімум Intermediate (B1) для вільної роботи з документацією та професійної комунікації.

Буде перевагою:

• Навички feature engineering (досвід створення, аналізу та впровадження фіч для скорингових моделей);

• Досвід роботи з Docker;

• Досвід налаштування CI/CD;

• Досвід роботи з POST API;

• Знання англійської мови.

Як проходить знайомство?

1 етап — online-зустріч з рекрутером (30 хв);

2 етап — знайомство з майбутнім керівником (60 хв).

Адаптація

У перший день тебе зустріне HR, познайомить із командою, процесами та культурою компанії. Також у тебе буде buddy, який допоможе швидко влитися в роботу.

Якщо тобі близькі технології, здорова команда, розвиток та компанія, де твій вплив дійсно має значення — будемо раді познайомитися. 

Щоб дізнатися більше про SpaceCrew Finance і відчути нашу атмосферу — переходь за посиланням!

Instagram команди